Tanda 1: Test de SEO Técnico con BeautifulSoup

Sistema de Puntuación:

Respuesta correcta: Suma +0.25 puntos.
Respuesta incorrecta: Resta -0.08333... puntos (o la fracción 1/12).
Respuesta en blanco (no contestada): Suma o resta 0 puntos (no afecta la puntuación).

1. Al iniciar un script de web scraping para análisis SEO, después de obtener el contenido HTML de una URL con requests.get(url).text y almacenarlo en codigo_html, ¿cuál es la forma correcta de parsear este contenido con BeautifulSoup?

• a) soup = BeautifulSoup(codigo_html, 'lxml')
• b) soup = BeautifulSoup.parse(codigo_html)
• c) soup = BeautifulSoup(codigo_html, 'html.parser')
• d) soup = html.parser(codigo_html)

2. Para extraer el contenido textual del título de una página HTML utilizando BeautifulSoup, una vez que tienes el objeto soup, ¿cuál de las siguientes opciones es la más directa y común, asumiendo que la etiqueta title existe?

• a) soup.find('title').get_text()
• b) soup.title.string
• c) soup.find('head').find('title').text
• d) soup.getText('title')

3. En el contexto de SEO, necesitas verificar si una página tiene una meta descripción. ¿Cuál es el método de BeautifulSoup más adecuado para encontrar la etiqueta meta de descripción y luego obtener su contenido?

• a) soup.find("meta", name="description").get("content") (asumiendo que la etiqueta existe)
• b) soup.find_all("meta")[0].text
• c) soup.select("meta[name='description']").string
• d) soup.find("description").text

4. ¿Cómo verificarías con BeautifulSoup que una página HTML contiene exactamente una etiqueta <h1>, lo cual es una práctica recomendada en SEO?

• a) if soup.h1: print("Existe un H1")
• b) len(soup.find_all('h1')) == 1
• c) soup.find('h1').count == 1
• d) bool(soup.find('h1'))

5. Al analizar imágenes (<img>) para SEO, es crucial verificar la presencia del atributo alt. Si tienes un objeto img_tag que representa una etiqueta <img>, ¿cómo comprobarías de forma segura si el atributo alt está ausente o es una cadena vacía?

• a) img_tag.alt == None or img_tag.alt == ""
• b) not img_tag.get('alt', '').strip()
• c) img_tag.find('alt').text == ""
• d) img_tag.has_attr('alt') == False

6. Para encontrar todas las etiquetas de encabezado (de <h1> a <h6>) en un documento HTML usando BeautifulSoup, ¿cuál sería la forma más eficiente?

• a) Realizar soup.find_all() para cada tipo de encabezado por separado y luego combinar las listas.
• b) soup.find_all(['h1', 'h2', 'h3', 'h4', 'h5', 'h6'])
• c) soup.select('h1, h2, h3, h4, h5, h6')
• d) Iterar sobre todos los elementos y verificar el nombre de la etiqueta.

7. Necesitas extraer la URL de destino de una etiqueta de enlace canónico (<link rel="canonical" href="...">). Si canonical_tag es el objeto BeautifulSoup para esta etiqueta, ¿cómo obtendrías la URL de forma segura (evitando un error si href no existe)?

• a) canonical_tag.text
• b) canonical_tag.get("href")
• c) canonical_tag.attrs["href"]
• d) canonical_tag.href

8. Cuando buscas específicamente etiquetas <td> que tienen un atributo style con un valor exacto, por ejemplo, width: 14.8064%;, ¿cuál es la sintaxis correcta con find_all para encontrar aquellas que contienen ese estilo específico (sabiendo que pueden tener más estilos)?

• a) soup.find_all('td', style="width: 14.8064%;")
• b) soup.find_all('td', attrs={'style': lambda x: x and 'width: 14.8064%;' in x})
• c) soup.select('td[style*="width: 14.8064%;"]')
• d) b y c son correctas.

9. Para verificar si una página utiliza Schema.org a través de JSON-LD, ¿qué tipo de etiqueta y atributo buscarías principalmente con BeautifulSoup?

• a) soup.find_all("script", type="application/javascript")
• b) soup.find_all("meta", name="schema")
• c) soup.find_all("script", type="application/ld+json")
• d) soup.find_all("div", class_="schema-org")

10. Al crear un informe de auditoría SEO básica y después de haber parseado el HTML con BeautifulSoup (soup), ¿cómo determinarías de forma booleana si la etiqueta <meta name="description"> existe y tiene contenido?

• a) soup.find("meta", attrs={"name": "description"}) is not None
• b) desc = soup.find("meta", attrs={"name": "description"}); desc is not None and desc.get("content")
• c) len(soup.select("meta[name='description'][content]")) > 0
• d) soup.meta_description.exists() and soup.meta_description.has_content()